Título: | Sistema computacional de clasificación automática en español, basado en el procesamiento del lenguaje natural en twitter, para usuarios especializados en la opinión pública |
Autor(es): | GALVEZ PEREZ, JOSE RAMON GOMEZ TORRERO, BARBARA ELSA RAMIREZ CHAVEZ, RAUL IGNACIO SANCHEZ SANDOVAL, KATHIA MICHEL |
Temas: | Redes sociales - Investigaciones - Tesis y disertaciones académicas |
Fecha: | Nov-2014 |
Editorial: | Ciudad de México : UAM, Unidad Cuajimalpa, División de Ciencias de la Comunicación y Diseño |
Resumen: | Actualmente, las redes sociales en internet tienen un papel muy importante, que en conjunto con la tecnología, el impacto potencial de la información sobre la vida política, económica y social transforman las dinámicas para comunicarse y adquirir información. Así, los medios de comunicación ya no son los únicos referentes sobre los acontecimientos de todos los días, sino que con el paso del tiempo, se ha incrementado la cantidad de fuentes a las que se tiene acceso para conocer lo que sucede en el mundo. Estas redes sociales brindan oportunidades para publicar, compartir y difundir contenidos rápidamente desde una computadora o a través de dispositivos electrónicos como teléfonos móviles, o tabletas. En esta línea, Twitter es una red para pronunciarse inmediatamente sobre los temas que ocurren en tiempo real o aquellos que cobran popularidad. Sus usuarios no cumplen únicamente una función de consumo de información, sino que pueden convertirse en difusores y/o productores de contenidos a través de sus experiencias, testimonios, opiniones personales; la información que ellos producen confluye, interesa y preocupa, puesto que es de gran interés tanto para medios de comunicación, instituciones públicas y privadas, así como para investigadores o expertos en la opinión pública en este nuevo espacio. |
URI: | http://ilitia.cua.uam.mx:8080/jspui/handle/123456789/1167 |
Aparece en las colecciones: | Tesis |
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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