Una representación basada en características latentes para la identificación de la personalidad

Abstract

El conjunto de patrones de comportamiento individual que incluye emociones y pensamientos define la personalidad. Estudiar e identificar la personalidad de un individuo puede ayudar en la detección de aspectos que impactan su salud física y mental. Sin embargo, identificar la personalidad es una tarea costosa, pues aunque existen instrumentos para la autoevaluación, generarlos y analizarlos requiere conocimientos especializados y recursos. Los cuestionarios son solo uno de varios instrumentos que los psicólogos utilizan al identificar y evaluar la personalidad de sus pacientes. En este contexto, la utilización de sistemas automáticos para apoyar las actividades de especialistas en salud mental son cada vez más necesarios. Estos métodos automáticos pueden construirse a partir de analizar cómo una persona realiza actividades tales como el comportamiento ante diferentes situaciones, la forma de expresarse, el uso que da a sus redes sociales, entre otras actividades cotidianas. De acuerdo a la literatura en psicología, el lenguaje es un buen indicador de la personalidad pues a través de él se expresa la forma de pensar y sentir. Así, esta tesis propone que a través del uso de una representación de texto basada en el análisis del léxico disponible extraído demuestras de lenguaje, y bajo un esquema de aprendizaje supervisado, es posible identificar rasgos de la personalidad del modelo Big–Five. El método genera una representación interpretable por especialistas, permitiéndoles entender mejor los resultados automáticos que el método obtiene. La evaluación experimental apoya la hipótesis propuesta, obteniendo resultados de clasificación superiores a los métodos de referencia que hacen uso de un esquema tradicional de Bolsa de Palabras y otro que emplea representaciones recientes basadas en modelos transformers. Adicionalmente, se evaluó el método propuesto en dos tareas de salud mental: depresión y demencia, obteniendo resultados alentadores que sustentan la utilidad del uso de la disponibilidad léxica en la representación del método automático propuesto.