| DC Field | Value | Language |
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| dc.contributor.author | GONZALEZ PEREZ, PEDRO PABLO | - |
| dc.coverage.spatial | <dc:creator id="info:eu-repo/dai/mx/cvu/202382">PEDRO PABLO GONZALEZ PEREZ</dc:creator> | - |
| dc.coverage.temporal | <dc:subject>info:eu-repo/classification/cti/1</dc:subject> | - |
| dc.date.accessioned | 2025-01-09T21:45:53Z | - |
| dc.date.available | 2025-01-09T21:45:53Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.identifier.uri | http://ilitia.cua.uam.mx:8080/jspui/handle/123456789/1233 | - |
| dc.description.abstract | En el contexto actual de la tecnología de la información, el término “datos a gran
escala” o “datos masivos” (big data en inglés) se ha difundido de manera
vertiginosa, ganando una enorme popularidad en muy pocos años (Aguilar, 2013;
Marr, 2016; Marz y Warren, 2015; Mayer-Schönberger y Cukier, 2017). Es casi
imposible encontrar en el mundo digital algún espacio en el cual este término no
tenga cabida. Cuando nos referimos a “datos a gran escala” o “datos masivos”,
estamos indicando los enormes y complejos conjuntos de datos que día a día son
producidos por múltiples fuentes digitales. | en_US |
| dc.language.iso | Español | en_US |
| dc.publisher | Ciudad de México : UAM, Unidad Cuajimalpa, División de Ciencias Naturales e Ingeniería, Departamento de Matemáticas Aplicadas y Sistemas | en_US |
| dc.relation | 978-607-28-3298-5 | - |
| dc.subject | Minería de datos | en_US |
| dc.subject | Big Data | en_US |
| dc.title | Datos a gran escala: un enfoque desde la minería de datos | en_US |
| dc.type | Libro | en_US |
| Aparece en las colecciones: | Libros
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