| Título: | Datos a gran escala: un enfoque desde la minería de datos |
| Autor(es): | GONZALEZ PEREZ, PEDRO PABLO |
| Temas: | Minería de datos Big Data |
| Fecha: | 2024 |
| Editorial: | Ciudad de México : UAM, Unidad Cuajimalpa, División de Ciencias Naturales e Ingeniería, Departamento de Matemáticas Aplicadas y Sistemas |
| Resumen: | En el contexto actual de la tecnología de la información, el término “datos a gran escala” o “datos masivos” (big data en inglés) se ha difundido de manera vertiginosa, ganando una enorme popularidad en muy pocos años (Aguilar, 2013; Marr, 2016; Marz y Warren, 2015; Mayer-Schönberger y Cukier, 2017). Es casi imposible encontrar en el mundo digital algún espacio en el cual este término no tenga cabida. Cuando nos referimos a “datos a gran escala” o “datos masivos”, estamos indicando los enormes y complejos conjuntos de datos que día a día son producidos por múltiples fuentes digitales. |
| URI: | http://ilitia.cua.uam.mx:8080/jspui/handle/123456789/1233 |
| Aparece en las colecciones: | Libros |
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| Datos a gran escala.pdf | 24.27 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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