Caracterización de la pobreza en México por regiones a través de autocorrelación espacial

Abstract

Esta tesis analiza la pobreza en México desde una perspectiva territorial, utilizando herramientas de autocorrelación y econometría espacial para identificar patrones, clústeres y determinantes asociados a la pobreza y la pobreza extrema a nivel municipal. Con información de fuentes oficiales, se construye una base de datos para los 2,467 municipios del país que integra indicadores sociodemográficos, de empleo, marginación, vivienda, infraestructura y acceso a servicios básicos y financieros. El objetivo central es mostrar cómo la dimensión espacial influye en la concentración y persistencia de la pobreza, y por qué es necesario incorporar este enfoque en el diseño de políticas públicas.