Sistema automático para la clasificación de la opinión pública generada en Twitter

Abstract

La facilidad de acceso a la diversidad de contenidos hace de Twitter un medio para pronunciarse sobre temas actuales o eventos en tiempo real. Los usuarios de esta red no cumplen únicamente una función pasiva de recepción y consumo de información, sino que al mismo tiempo se convierten en productores de contenidos. El estudio de tuits requiere de una disciplina que permita trabajar con el lenguaje en busca de patrones, los cuales hagan posible proponer una metodología con el fín de analizarlos automáticamente, considerando el contexto en el que han sido publicados. La presente investigación describe un sistema automático para el idioma español que permite conocer la polaridad de la opinión pública manifestada en Twitter respecto a temas políticos de la Ciudad de México.