| DC Field | Value | Language |
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| dc.contributor.author | GALVEZ PEREZ, JOSE RAMON | - |
| dc.contributor.author | GOMEZ TORRERO, BARBARA ELSA | - |
| dc.contributor.author | RAMIREZ CHAVEZ, RAUL IGNACIO | - |
| dc.contributor.author | CASTELLANOS CERDA, VICENTE | - |
| dc.contributor.author | SANCHEZ SANDOVAL, KATHIA MICHEL | - |
| dc.contributor.author | GARCIA MADRID, ROBERTO | - |
| dc.contributor.author | JIMENEZ SALAZAR, HECTOR | - |
| dc.contributor.author | VILLATORO TELLO, ESAU | - |
| dc.coverage.spatial | <dc:creator id="info:eu-repo/dai/mx/cvu/549359">JOSE RAMON GALVEZ PEREZ</dc:creator> | - |
| dc.coverage.spatial | <dc:creator id="info:eu-repo/dai/mx/cvu/549248">BARBARA ELSA GOMEZ TORRERO</dc:creator> | - |
| dc.coverage.spatial | <dc:creator id="info:eu-repo/dai/mx/cvu/549060">RAUL IGNACIO RAMIREZ CHAVEZ</dc:creator> | - |
| dc.coverage.spatial | <dc:creator id="info:eu-repo/dai/mx/cvu/122611">VICENTE CASTELLANOS CERDA</dc:creator> | - |
| dc.coverage.spatial | <dc:creator id="info:eu-repo/dai/mx/cvu/549077">KATHIA MICHEL SANCHEZ SANDOVAL</dc:creator> | - |
| dc.coverage.spatial | <dc:creator id="info:eu-repo/dai/mx/cvu/54971">HECTOR JIMENEZ SALAZAR</dc:creator> | - |
| dc.coverage.spatial | <dc:creator id="info:eu-repo/dai/mx/cvu/165545">ESAU VILLATORO TELLO</dc:creator> | - |
| dc.coverage.temporal | <dc:subject>info:eu-repo/classification/cti/7</dc:subject> | - |
| dc.date.accessioned | 2020-06-11T17:43:28Z | - |
| dc.date.available | 2020-06-11T17:43:28Z | - |
| dc.date.issued | 2015 | - |
| dc.identifier.citation | Research in Computing Science, vol. 95 (2015) | en_US |
| dc.identifier.uri | http://ilitia.cua.uam.mx:8080/jspui/handle/123456789/440 | - |
| dc.description.abstract | La facilidad de acceso a la diversidad de contenidos hace
de Twitter un medio para pronunciarse sobre temas actuales o eventos
en tiempo real. Los usuarios de esta red no cumplen únicamente una
función pasiva de recepción y consumo de información, sino que al mismo
tiempo se convierten en productores de contenidos. El estudio de tuits
requiere de una disciplina que permita trabajar con el lenguaje en busca
de patrones, los cuales hagan posible proponer una metodología con
el fín de analizarlos automáticamente, considerando el contexto en el
que han sido publicados. La presente investigación describe un sistema
automático para el idioma español que permite conocer la polaridad de
la opinión pública manifestada en Twitter respecto a temas políticos de
la Ciudad de México. | en_US |
| dc.description.sponsorship | Research in Computing Science | en_US |
| dc.language.iso | Español | en_US |
| dc.publisher | México : Instituto Politécnico Nacional | en_US |
| dc.relation.haspart | 1870-4069 | - |
| dc.rights | https://www.rcs.cic.ipn.mx/2015_95/Sistema%20automatico%20para%20la%20clasificacion%20de%20la%20opinion%20publica%20generada%20en%20Twitter.pdf | - |
| dc.subject | Twitter | en_US |
| dc.subject | Redes sociales - Opinión pública | en_US |
| dc.title | Sistema automático para la clasificación de la opinión pública generada en Twitter | en_US |
| dc.type | Artículo | en_US |
| Aparece en las colecciones: | Artículos
|
