Selección de atributos mediante separación de centroides

Abstract

Este trabajo presenta la aplicación de un método basado en la separación de centroides para seleccionar atributos, cuyos resultados fueron confrontados con los obtenidos a través del método de ganancia de información. Estos métodos se aplicaron al problema de determinar las materias previamente aprobadas que influyen en la aprobación de una nueva materia de un plan de estudios universitario. Los experimentos consideraron varias nuevas materias de interés y, para conocer la efectividad de cada uno de los métodos, los atributos seleccionados (materias previamente cursadas) se usaron en un clasificador de árbol de decisión. Se destaca que el uso de separación de centroides mejora la clasificación con relación a lo que se obtiene por ganancia de información pero, además, los atributos que la separación de centroides seleccionó resultaron ser los que se esperaba obtener cualitativamente.