DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | ABASCAL MENA, MARIA DEL ROCIO | - |
dc.contributor.author | LOPEZ ORNELAS, ERICK DE JESUS | - |
dc.contributor.author | ZEPEDA HERNANDEZ, SERGIO | - |
dc.coverage.spatial | <dc:creator id="info:eu-repo/dai/mx/cvu/38286">MARIA DEL ROCIO ABASCAL MENA</dc:creator> | - |
dc.coverage.spatial | <dc:creator id="info:eu-repo/dai/mx/cvu/37132">ERICK DE JESUS LOPEZ ORNELAS</dc:creator> | - |
dc.coverage.temporal | <dc:subject>info:eu-repo/classification/cti/5</dc:subject> | - |
dc.date.accessioned | 2021-05-28T17:30:37Z | - |
dc.date.available | 2021-05-28T17:30:37Z | - |
dc.date.issued | 2014 | - |
dc.identifier.citation | Pistas Educativas, No. 108, 2014 | en_US |
dc.identifier.uri | http://ilitia.cua.uam.mx:8080/jspui/handle/123456789/828 | - |
dc.description.abstract | Este artículo presenta un ejemplo de cómo pueden analizarse los tuits aplicando un léxico
de opinión en dos distintos corpus conformados por tuits generados durante diferentes
movimientos políticos y sociales en Francia. Ambos corpus corresponden a las mismas
fechas con el propósito de llevar a cabo un análisis, durante el paso del tiempo, sobre las
diferencias y similitudes entre los sentimientos. La investigación proporciona algunos
elementos claves en los que se pueden apreciar períodos y grupos de sentimientos en
una población en particular. El análisis efectuado a cada corpus es mostrado de manera
gráfica de manera a poder visualizar patrones en el estado de ánimo de dos movimientos
sociales diferentes. La metodología propuesta puede ser aplicada para la detección de
importantes puntos de inflexión, incluso patrones de sentimientos, en mensajes enviados
en manifestaciones sociales y políticas a través del uso de las redes sociales. | en_US |
dc.description.sponsorship | Instituto Tecnológico de Celaya | en_US |
dc.language.iso | Español | en_US |
dc.publisher | México : Instituto Tecnológico de Celaya | en_US |
dc.relation.haspart | 1405-1249 | - |
dc.rights | http://www.itcelaya.edu.mx/ojs/index.php/pistas/article/view/1533 | - |
dc.subject | Análisis de sentimientos | en_US |
dc.subject | Detección de similitudes | en_US |
dc.subject | Lingüística computacional | en_US |
dc.subject | Redes sociales | en_US |
dc.subject | Twitter | en_US |
dc.title | Detección de patrones y grupos de sentimientos a partir del análisis de tuits políticos | en_US |
dc.type | Artículo | en_US |
Aparece en las colecciones: | Artículos
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