Título: | Un método para el análisis de sentimientos bajo un enfoque supervisado usando recursos léxicos |
Other Titles: | A sentiment analysis method using a supervised approach based on lexical resources |
Autor(es): | RAMIREZ DE LA ROSA, ADRIANA GABRIELA HERNANDEZ AMBROCIO, JOSE ANTONIO VILLATORO TELLO, ESAU |
Temas: | Recursos léxicos Aprendizaje supervisado Análisis de sentimientos Procesamiento del lenguaje natural |
Fecha: | 2018 |
Editorial: | México : Instituto Politécnico Nacional, Centro de Investigación en Computación |
Citation: | Research in Computing Science 147(6), 2018. |
Resumen: | La tarea de análisis de sentimientos ha sido un tema de interés desde hace algunos años. Conocer si un texto es positivo o negativo es relevante para tener una opinión general sobre diversas entidades como: productos, personajes públicos, y empresas. En este artículo presentamos un método de clasificación supervisada que toma ventaja de recursos léxicos existentes en español e inglés. Los experimentos realizados están orientados a contestar en qué medida la información externa de recursos léxicos, es útil bajo un enfoque de clasificación supervisada. Los resultados obtenidos muestran que el método propuesto es estable para ambos idiomas y diferentes recursos léxicos empleados. |
URI: | http://ilitia.cua.uam.mx:8080/jspui/handle/123456789/883 |
Aparece en las colecciones: | Artículos |
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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