Identificando signos de anorexia y depresión en usuarios de redes sociales

Abstract

El perfilado de autores (PA) se ha convertido en una tarea muy relevante para la comunidad de Procesamiento del Lenguaje Natural. El objetivo principal del PA es determinar de forma automática características demográficas del autor, por ejemplo: género y edad. El PA tiene múltiples aplicaciones en áreas como la mercadotecnia y la lingüística forense, recientemente se investiga su utilidad en la identificación de trastornos, por ejemplo, detectar la depresión o anorexia. En este sentido, dentro de este trabajo presentamos una propuesta para resolver el problema de identificación de usuarios que padecen algún desorden mental; específicamente evaluamos la pertinencia de recursos léxicos que han sido generados desde el área de psicología. Para nuestros experimentos empleamos datos proporcionados por el foro eRisk. Nuestros resultados muestran que es posible identificar estos padecimientos por medio de emplear un conjunto reducido de términos para la construcción de la representación de los textos.